8月1日，2026年神经符号AI社区研讨会暨AI驱动的退役电池全链路数智化回收利用成果发布会在格林美武汉循环经济产业园成功举办。武汉市动力电池低碳循环产业创新联合实验室成员单位的高校和企业代表，与英特尔中国研究院、上海交通大学、重庆大学等神经符号AI社区的专家学者、青年学生齐聚一堂，共同见证了《AI驱动的退役电池全链路数智化回收利用成果》《动力电池智能拆解产业技术进展与路线图》白皮书（2026版）的发布，并围绕AI赋能退役动力电池回收利用深入交流，共同探讨产业智能化发展的新技术、新路径与新模式。

当前，退役动力电池回收产业正处于从“人工主导”向“智能自主”转型的关键窗口期。面对即将到来的动力电池规模化退役潮，以AI重构退役电池柔性拆解、价值评估、资源回收与全链溯源技术体系，促进动力电池智能拆解技术沿着“L3→L4”的智能化分级路径演进，是真正实现新能源产业可持续发展的切实需求。

活动现场，武汉动力电池再生技术有限公司董事长、武汉市动力电池低碳循环产业创新联合实验室主任张宇平博士正式发布《AI驱动的退役电池全链路数智化回收利用成果》，作为创新联合实验室产学研协同攻关形成的重要阶段性成果，成员单位面向退役电池拆解难、评估效率不足、再利用安全风险高、逆向回收与溯源管控难等行业痛点，打造了覆盖智能拆解、残值评估与再利用、全流程溯源的系统化解决方案。

“AI+电池拆解”方面，构建了“感知—规划—控制—验证—学习”完整闭环，兼容CATL、BYD、CALB等30余种主流电池包，3D视觉定位精度达0.3毫米，无损拆解良率超98.5%；“AI+电池再利用”方面，集成残值估算、异构重组、智能分选和安全云预警，评估准确率达98%，再利用覆盖10余类应用场景；“AI+电池全流程溯源”方面，相关环节实现100%溯源管控，包括回收、仓储、拆解、再利用、黑粉、再生材料以及全流程碳足迹，并开发了虚拟全栈工程师，推动全链路效率提升3至5倍。相关技术成果均属行业首创，为AI技术在动力电池回收利用行业的应用提供了参考案例。

下一步，创新联合实验室将继续发挥企业牵引与产业链协同优势，推动前沿AI研究成果与场景深度融合，强化“产品—产线—产业”成果转化链条，赋能电池回收产业智能化升级，为保障国家战略资源安全、培育绿色新质生产力和发展循环经济贡献武汉智慧。

（来源：武汉动力电池再生技术有限公司，中国电子装备技术开发协会报道，转载请注明出处）

编辑：中国电子装备技术开发协会

监督：刘欣伟010-58892027转807

投诉：朱丽010-58892027

声明：本文为公开渠道发表的文章，仅用于交流和学习，不构成任何投资及应用建议。文章版权归原作者及原出处所有，若有侵权或异议请联系我们删除。